統計專業(yè)的方向 統計學的就業(yè)方向及前景

統計學專業(yè)就業(yè)方向主要就是到企業(yè)、事業(yè)單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發(fā)、應用和管理工作或在科研、教育部門從事研究和教學工作。統計學專業(yè)：

1、統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結灶巖，做出扒姿推斷和預測，為相關決策提供依據和參考；

2、統計學被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及*的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規(guī)隱此御律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

統計學是一門研究如何收集、分析和解釋數據的學科。在當今數據爆炸的時代，統計學在各個領域都有廣泛的應用。以下是統計學的就業(yè)方向及前景：

1. 數據科學家：數據科學家是利用統計學和計算機科學知識來解決數據相關的問題的專業(yè)數游人士。隨著大數據時代的到來，數據科學家的需求量逐漸增加。

2. 數據分析師：數據分析師是負責收集、處理和分析數據，并提出有效的解決方案的專業(yè)人士。數據分析師可以在各個領域工作，包括金融、醫(yī)療、市場薯彎銷營銷等。

3. 統計師：統計師是通過數據分析和統計學知識來解決企業(yè)和*問題的專業(yè)人士。統計師可以在*、醫(yī)療、金融等領域工作。

4. 量化交易員：量化交易員是利用數學模型和統計分析來制定投資策略的專業(yè)人士。隨著機器學習和人工智能技術的進步，量化交易員的需求量也在逐漸增鬧伍加。

總的來說，統計學的就業(yè)前景廣闊，可以在各個領域找到工作。隨著數據時代的到來，統計學的重要性也越來越被重視，統計學專業(yè)的學生將會有更多的就業(yè)機會。

數學統計專業(yè)就業(yè)方向包括醫(yī)學、物理學、金融、計算機等領域。

統計學畢業(yè)的學生，如果學得好，可以很好地用在醫(yī)學、物理學、金融、計算機等許多不同學科的基礎研究上。統計學現在可以很好地與其他學科交叉，比如金融統計、生物統計、數理統計等等。

正是眾多行業(yè)對統計學的應用和如此多的學科交叉，決定了統計學專業(yè)的學生有著非常廣的就業(yè)前景。統計學就業(yè)，有五大類，比如金融、IT、老師、制藥以及其他。無論哪一類，都是高待遇的行業(yè)。

比如與計算機結合緊密的人工智能方向，統計學就是其發(fā)展的一項基礎。諾貝爾經濟學獎獲得者ThomasJSargent所說人工智能其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實就是統計學。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是統計學來解決問題。

統計工作諸環(huán)節(jié)：

1、模型的選擇和建立。在數理統計學中，模型是指關于所研究總體的某種假定，一般是給總體分布規(guī)定一定的類型。建立模型要依據概率的知識、所研究問題的專業(yè)知識、以往的經驗以及從總缺中體中抽取的樣本（數據）。

2、數據的收集。有全面觀測、抽樣觀測和安排特定的實驗3種方式。全面觀測又稱普查，即對總體中每個個體都加以觀測，測定所需要的指標。抽樣觀測又稱抽查，是指從總體中抽取一部分，測定其有關的指標值。這方面的研究內容構成數理統計的一個分支學科。叫抽樣調查。

3、安排特定實驗中扮豎以收集數據，這些特定的實驗要有代表性，并使所得數據便于進行分析。這里面所*大包含的數學問題，構成數理統計學的又一分支學科，即實驗設計的內容。

4、數據整理。目的是把包含在數據中的有用信息提取出來。一種形式是制定適當的圖表，如散點圖，以反映隱含在數據中的粗略的規(guī)律性或一般趨勢。另一種形式是計算若干數字特征，以刻畫樣本某些方面的性質，如樣本均值、樣本方差等簡單描述性統計量。

5、統計推斷。指根據總體模型以及由總體中抽出的樣本，作出有關總體分布的某種論斷。數據的收集和整理是進行統計推斷的必要準備，統計推斷是數理統計學的主要任務。